
Data Analist Payroll
- Hybride
- Conclusion (Utrecht, Utrecht, Nederland)
- Conclusion
- NEW TEMPLATE (niet weghalen!), Vakgebied: Data Integratiespecialist, Vakgebied: Overig, Vakgebied: Projectmanager, Werkveld: Data & AI, Werkveld: Digital, development & tech, Werkveld: Staf & commercieel
Functieomschrijving
BELANGRIJK:
Om ervoor te zorgen dat evt. kandidaten vacatures kunnen filteren op de werkenbij, dien je TAGS (in het bovenste blok) in te vullen. Je MOET een werkveld én een vakgebied kiezen. Selecteer je ook een ‘Bedrijf’ tag, vul dan altijd de Afdeling.
Wil je tussenkopjes toevoegen aan jouw vacaturetekst (los van 'Jouw vaardigheden' en 'Wat krijg je van ons' dan moet je deze kopjes in koptekst 3 (onder knopje 'Format') zetten en NIET dikgedrukt/bold maken.
Check of je bulletpoints goed ogen in een opsomming. Bekijk je vacature voorbeeld na het publiceren via Notities in de vacature funnel. Eventueel kun je dan nog 5 minuten aanpassingen doen. Op de website dienen bulletpoints vinkjes te zijn in huisstijlkleur van je bedrijf (en geen zwarte bolletjes!). Je kunt in Recruitee zelf een opsomming met bulletpoints maken vanuit de opmaakfunctionaliteit.
Gebruik in een opsomming slechts 3-5 bulletpoints.
Bij het veld 'Vereiste ervaring' (helemaal onderaan) werken enkel'Instapniveau', 'mid-level' of 'ervaren' kies uit één van deze opties.
JE DIENT AL ONDERSTAANDE INFORMATIE IN TE VULLEN OM JOUW VACATURE TE LATEN VERSCHIJNEN OP DE CONCLUSION WERKENBIJ WEBSITE
Informatie voor zoekmachines (verschijnt niet op website)
SEO vacaturetitel: (max 50-60 tekens incl. spaties)
Data Analist Payroll
Meta description: (tussen 120-155 tekens incl. spaties - dit betreft de korte samenvatting onder de vacaturetitel in zoekmachines)
Data Analist Payroll
--------------------------------------------------------------------
Onderstaande verschijnt wel op website, maar bóven de functieomschrijving
Introductie: ( ← dit niet weghalen!)
Als Data Analist Payroll ben jij de drijvende kracht achter het optimaliseren en automatiseren van onze payrollprocessen.
USP 1: (max 60 tekens incl. spaties)
Je hebt affiniteit met Payroll
USP 2: (max 60 tekens incl. spaties)
Data analyses maken kan jij als geen ander
USP 3: (max 60 tekens incl. spaties)
Je krijgt enorm veel nieuwe collega’s die blij zijn dat je er bent…met name bij de salarisbetaling op het einde van de maand
Wanneer je de USP's niet alledrie invult dan verschijnen deze 3 default USP's: 1. Samenwerken zit in jouw genen, 2. Werken op jouw manier, 3. Projecten die ertoe doen
Functieomschrijving: ( ← dit niet weghalen!) (max 2000 tekens incl. spaties)
Je combineert jouw analytisch vermogen met een scherp oog voor datakwaliteit en procesverbetering. In jouw rol als Data Steward ben je daarnaast verantwoordelijk voor het borgen van betrouwbare en toegankelijke HR-data. Key user AFAS Payroll is een belangrijk onderdeel van jouw rol, vanuit die rol ben je ook betrokken bij AFAS Done Differently: de migratie van labels van de oude naar de nieuwe AFAS-omgeving. Je bent verantwoordelijk voor het in kaart brengen van de huidige situatie, het begeleiden van de migratie én het realiseren van optimalisaties in de nieuwe omgeving, specifiek op het gebied van payroll.
Jij:
Analyseert en optimaliseert payrollprocessen met behulp van data uit o.a. AFAS.
Signaleert knelpunten en implementeert verbeteringen gericht op efficiëntie en nauwkeurigheid.
Ontwikkelt dashboards en rapportages die inzicht geven in trends, afwijkingen en stuurinformatie.
Draagt actief bij aan datakwaliteit en governance: je definieert datastandaarden en bewaakt de naleving.
Werkt nauw samen met Finance, HR Services, Functioneel Beheer en de business om datagedreven werken te stimuleren.
Initieert en begeleidt automatisch
Als key user AFAS Payroll zorg je voor een succesvolle migratie en optimalisatie van payroll in de nieuwe AFAS-omgeving.
Vereisten
Jouw vaardigheden: (← dit niet weghalen!)
Minimaal 3 jaar ervaring als data analist of vergelijkbare rol binnen HR of payroll.
Kennis van AFAS en ervaring met payrollprocessen is een pré.
Je hebt een scherp oog voor detail én het grotere geheel.
Ervaring met datavisualisatie (bijv. Power BI) en datakwaliteitsbeheer.
Sterke affiniteit met procesoptimalisatie en lean-werken.
Je bent analytisch, proactief en communicatief vaardig.
Wat krijg je van ons: (← dit niet weghalen!)
Een sleutelrol in een organisatie die volop in beweging is richting datagedreven HR.
Een salaris tussen de 4000 bruto en 6000 bruto per maand.
Verantwoordelijkheid over een strategisch project met veel impact.
Ruimte voor eigen initiatief en innovatie.
Een team waarin samenwerking, werkplezier en ontwikkeling centraal staan.
Hybride werken en uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden.
of
Details
- Utrecht, Utrecht, Nederland
Helemaal klaar!
Je sollicitatie is succesvol ingediend!
Our values
Connection, creativity and conversation are at the heart of everything we do, which is why our growing global team spans industries and disciplines.
